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Les chercheurs disent que la nouvelle langue électronique alimentée par l’IA fonctionne comme une langue humaine.
Il peut distinguer les différents mélanges de café, détecter les boissons gâtées et même identifier les produits chimiques nocifs dans l’eau.
Le système a été construit à l’aide d’un transistor à effet de champ sensible aux ions, qui détecte les ions chimiques dans les liquides et convertit cette information en signaux électriques. Ces signaux sont traités par un réseau neuronal, un modèle d’IA qui imite la façon dont le cerveau humain interprète l’apport sensoriel. Des chercheurs de l’université de Penn State disent que l’appareil reproduit la façon dont notre langue interagit avec la nourriture et envoie des signaux au cortex gustatif, la région du cerveau responsable de la perception du goût.
Les chercheurs ont également testé l’appareil sur des échantillons réels, constatant qu’il pouvait faire la distinction entre les boissons gazeuses et les mélanges de café et détecter quand le jus de fruits avait été gâté ou le lait avait été dilué. Il a également identifié les substances per- et polyfluoroalkyles, qui sont des produits chimiques nocifs que l’on trouve souvent dans les approvisionnements en eau contaminée.
Cette innovation pourrait remodeler le contrôle de la qualité des aliments en offrant une méthode plus rapide et plus fiable pour surveiller la fraîcheur et la sécurité des boissons et autres consommables. Elle pourrait améliorer la santé publique en détectant les contaminants et les produits chimiques nocifs dans l’eau potable.
Il pourrait également aider la fabrication pharmaceutique en vérifiant que les formulations liquides satisfont à des normes chimiques précises. L’adaptabilité de la langue électronique pourrait en faire un outil précieux pour assurer la sécurité des aliments et des boissons dans diverses industries.